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老人跌倒主动报警器

老人跌倒主动报警器

老人智能腕表通过安装SIM卡,可通过移动无线网络与外界进行语音通过和数据传输,并捆绑相应的监护人APP,为使用者提供个性化的服务。智能腕表使用了巨硅科技拥有自主知识产权的核心技术,基于多传感器的多特征值的SVM算法,来判决人体姿态。配合跌倒主动报警器使用,将跌倒主动报警器佩戴在老人腰间,当老人有跌倒动作,跌倒主动报警器即刻发出报警声并将报警信息实时发送到老人智能腕表,老人智能腕表实时将报警信息发送到后台应急救援服务系统,进行相应处理。

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老人智能腕表通过安装SIM卡,可通过移动无线网络与外界进行语音通过和数据传输,并捆绑相应的监护人APP,为使用者提供个性化的服务。智能腕表使用了巨硅科技拥有自主知识产权的核心技术,基于多传感器的多特征值的SVM算法,来判决人体姿态。配合跌倒主动报警器使用,将跌倒主动报警器佩戴在老人腰间,当老人有跌倒动作,跌倒主动报警器即刻发出报警声并将报警信息实时发送到老人智能腕表,老人智能腕表实时将报警信息发送到后台应急救援服务系统,进行相应处理。



老人智能腕表通过安装SIM卡,可通过移动无线网络与外界进行语音通过和数据传输,并捆绑相应的监护人APP,为使用者提供个性化的服务。智能腕表使用了巨硅科技拥有自主知识产权的核心技术,基于多传感器的多特征值的SVM算法,来判决人体姿态。配合跌倒主动报警器使用,将跌倒主动报警器佩戴在老人腰间,当老人有跌倒动作,跌倒主动报警器即刻发出报警声并将报警信息实时发送到老人智能腕表,老人智能腕表实时将报警信息发送到后台应急救援服务系统,进行相应处理。

根据研究,对人体头部、前胸、后背、腰部、手腕、大腿等智能设备佩戴部位进行试验发现,头部或腰部的加速度变化更能够反映整个人体驱赶的姿态的变化。本产品采用腰部佩戴的方式,通过六轴传感器的运用,对人体的姿态进行监测。针对人体运动建立六坐标体系,并测定相应方向上的加速度变化曲线,通过多特征值的SVM算法,判定人体的姿态,实时监测。

根据不同年龄的人群的行为行为姿态进行大数据采样,综合计算出基于多特征值SVM算法阈值,当老人发生跌倒,跌倒主动报警器根据六轴传感器的参数及算法,瞬间判断跌倒的发生。跌倒主动报警器的警报器将发出警报声音,同是通过蓝牙通讯模块将警报信息传输到老人智能腕表并上传至后台应急救援服务系统,对老人突发状况进行响应和求援。

通过CC2541 Bluetooth:BLE4.0模块,预先绑定配对的老人智能腕表,对老人的姿态监测数据和跌倒自动报警数据进行实时传输。

对于老人突发状况造成跌倒并不造成严重后果或者警报误报的,老人可以通过手动按压跌倒主动报警器面上的取消报警按键(stop按钮),来取消警报声和报警。